Для работы продуктов искусственного интеллекта требуется огромная вычислительная мощность — и пока технологическая индустрия стремится освоить возможности ИИ-моделей, параллельно разворачивается гонка по созданию инфраструктуры, которая будет их питать. На недавнем отчётном звонке генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг оценил, что к концу десятилетия на ИИ-инфраструктуру будет потрачено от 3 до 4 триллионов долларов — причём большая часть этих денег поступит от самих ИИ-компаний. По пути они оказывают колоссальную нагрузку на энергосети и выводят строительные мощности отрасли на пределы возможностей.
Ниже мы собрали всё, что известно о крупнейших проектах ИИ-инфраструктуры, включая масштабные инвестиции Meta, Oracle, Microsoft, Google и OpenAI. Мы будем обновлять эту информацию по мере продолжения бума и роста цифр.
Инвестиция Microsoft в OpenAI в 2019 году
Это, пожалуй, сделка, которая запустила весь современный бум ИИ: в 2019 году Microsoft вложила 1 миллиард долларов в нашумевшую некоммерческую организацию OpenAI, известную в основном своей связью с Илоном Маском. Ключевым моментом стало то, что сделка сделала Microsoft эксклюзивным облачным провайдером для OpenAI — и по мере роста требований к обучению моделей всё большая часть инвестиций Microsoft стала поступать в форме кредитов на облачную платформу Azure, а не наличными.
Это было выгодно обеим сторонам: Microsoft смогла заявить о росте продаж Azure, а OpenAI получила больше средств на свои самые крупные расходы. В последующие годы Microsoft увеличила свои вложения почти до 14 миллиардов долларов — шаг, который должен принести огромные дивиденды, когда OpenAI станет коммерческой компанией.
Партнёрство между двумя компаниями в последнее время ослабло. В прошлом году OpenAI объявила, что больше не будет использовать облако Microsoft эксклюзивно, вместо этого предоставив компании право первой очереди на будущие инфраструктурные потребности, но обращаясь к другим, если Azure не сможет их удовлетворить. Microsoft также начала изучать другие базовые модели для своих ИИ-продуктов, укрепляя свою независимость от ИИ-гиганта.
Соглашение OpenAI с Microsoft оказалось настолько успешным, что стало обычной практикой для сервисов искусственного интеллекта заключать партнёрство с определённым облачным провайдером. Anthropic получила 8 миллиардов долларов инвестиций от Amazon, одновременно внося изменения на уровне ядра в оборудовании компании, чтобы оптимизировать его для обучения ИИ. Google Cloud также привлёк более мелкие ИИ-компании, такие как Lovable и Windsurf, в качестве «основных вычислительных партнёров», хотя эти сделки не предполагали прямых инвестиций. И даже OpenAI вернулась к этой модели, получив в сентябре инвестиции в 100 миллиардов долларов от Nvidia, что дало ей возможность закупать ещё больше графических процессоров этой компании.
Восхождение Oracle
30 июня 2025 года Oracle раскрыла в отчёте для Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC), что заключила сделку на облачные услуги стоимостью 30 миллиардов долларов с неназванным партнёром; это превышает доходы компании от облачных услуг за весь предыдущий финансовый год. Впоследствии партнёром была раскрыта OpenAI, что обеспечило Oracle место наряду с Google в ряду хостинг-партнёров OpenAI после Microsoft. Неудивительно, что акции компании резко пошли вверх.
Спустя несколько месяцев история повторилась. 10 сентября Oracle объявила о пятилетней сделке на вычислительные мощности стоимостью 300 миллиардов долларов, начало которой запланировано на 2027 год. Акции Oracle поднялись ещё выше, ненадолго сделав основателя Ларри Эллисона самым богатым человеком в мире. Масштаб сделки ошеломляет: у OpenAI нет 300 миллиардов долларов на расходы, поэтому эта цифра предполагает колоссальный рост для обеих компаний и немалую долю веры.
Но ещё до того, как будет потрачен первый доллар, эта сделка уже утвердила Oracle в качестве одного из ведущих поставщиков инфраструктуры для ИИ — и финансовой силы, с которой приходится считаться.
Инвестиционный бум Nvidia
Пока лаборатории ИИ спешно строят инфраструктуру, они в основном закупают графические процессоры у одной компании: Nvidia. Эта торговля сделала Nvidia обладателем огромных денежных средств — и компания инвестирует эти средства обратно в отрасль всё более нестандартными способами. В сентябре 2025 года Nvidia приобрела 4% акций конкурента Intel за 5 миллиардов долларов — но ещё более удивительными стали сделки с её собственными клиентами. Спустя неделю после раскрытия сделки с Intel компания объявила об инвестициях в 100 миллиардов долларов в OpenAI, оплаченных графическими процессорами, которые будут использоваться в текущих проектах OpenAI по строительству центров обработки данных. Впоследствии Nvidia объявила о аналогичной сделке с xAI Илона Маска, а OpenAI запустила отдельную схему обмена акций на графические процессоры с AMD.
Если это кажется замкнутым кругом, то так оно и есть. Графические процессоры Nvidia ценны именно из-за своего дефицита — и, напрямую вкладывая их в постоянно раздуваемую схему дата-центров, Nvidia гарантирует, что так и останется. То же самое можно сказать и об акциях OpenAI, находящихся в частных руках: их ценность лишь возрастает из-за недоступности на публичных рынках. Пока OpenAI и Nvidia на подъёме, и никто особо не беспокоится, но если импульс начнёт иссякать, подобные соглашения подвергнутся куда более пристальному изучению.
Создание гипермасштабируемых дата-центров будущего
Для таких компаний, как Meta, у которых уже есть значительная унаследованная инфраструктура, история сложнее — хотя и не менее затратна. Генеральный директор Meta Марк Цукерберг заявил, что компания планирует потратить 600 миллиардов долларов на инфраструктуру в США до конца 2028 года.
В первой половине 2025 года компания израсходовала на 30 миллиардов долларов больше, чем годом ранее, что в основном обусловлено её растущими амбициями в области ИИ. Часть этих средств уходит на крупные контракты с облачными провайдерами, как, например, недавняя сделка на 10 миллиардов долларов с Google Cloud, но ещё больше ресурсов вливается в два огромных новых дата-центра.
Новая площадка площадью 2250 акров в Луизиане, получившая название «Гиперион», обойдётся, по оценкам, в 10 миллиардов долларов и обеспечит примерно 5 гигаватт вычислительной мощности. Примечательно, что на площадке предусмотрено соглашение с местной атомной электростанцией для покрытия возросшей энергетической нагрузки. Меньший по размеру объект в Огайо, названный «Прометеем», как ожидается, заработает в 2026 году и будет работать на природном газе.
Такое масштабное строительство сопряжено с реальными экологическими издержками. Компания Илона Маска xAI построила собственный гибридный дата-центр и электростанцию в Саут-Мемфисе, Теннесси. Станция быстро стала одним из крупнейших в округе источников выбросов химических веществ, создающих смог, из-за ряда газовых турбин, которые, по мнению экспертов, нарушают Закон о чистом воздухе.
«Звёздные врата» как амбициозный прорыв
Всего через два дня после своей второй инаугурации в январе прошлого года президент Трамп объявил о совместном предприятии SoftBank, OpenAI и Oracle, призванном потратить 500 миллиардов долларов на создание инфраструктуры ИИ в Соединённых Штатах. Названный «Звёздными вратами» в честь фильма 1994 года, проект был представлен с невероятным ажиотажем. Трамп назвал его «крупнейшим в истории проектом по созданию инфраструктуры ИИ». Сэм Олтман из OpenAI, казалось, согласился, заявив: «Я считаю, что это будет самый важный проект нашей эпохи».
В общих чертах, план заключался в том, что SoftBank предоставит финансирование, а Oracle займется развертыванием инфраструктуры с учетом рекомендаций OpenAI. Надзор за всем этим осуществлял Трамп, пообещавший устранить любые регуляторные барьеры, способные замедлить реализацию. Однако с самого начала возникали сомнения, в том числе и со стороны Илона Маска, делового соперника Олтмана, который заявлял, что у проекта нет необходимых средств.
По мере того как ажиотаж утихал, проект терял динамику. В августе Bloomberg сообщил, что партнеры не могут прийти к консенсусу. Тем не менее, работа продвинулась вперед: в Абилине, Техас, началось строительство восьми центров обработки данных, причем возведение последнего здания должно быть завершено к концу 2026 года.
Давление капитальных затрат
«Капитальные расходы» — обычно довольно сухой показатель, обозначающий затраты компании на физические активы. Но когда технологические гиганты стали раскрывать свои планы по капзатратам на 2026 год, бум расходов на дата-центры сделал эти цифры куда более интересными — и значительно более крупными.
Лидером по капзатратам стал Amazon, прогнозирующий расходы в $200 млрд в 2026 году (против $131 млрд в 2025-м), а Google оказался близким преследователем с оценкой от $175 до $185 млрд (против $91 млрд в 2025 году). Meta оценила свои расходы в $115–135 млрд (против $71 млрд годом ранее), хотя эта цифра несколько обманчива, поскольку многие проекты дата-центров вообще не отражены в их балансе. В общей сложности гиперскейлеры планируют потратить на проекты центров обработки данных почти $700 млрд только в 2026 году.
Этой суммы оказалось достаточно, чтобы напугать некоторых инвесторов. Однако компании в основном не дрогнули, объясняя, что инфраструктура для ИИ жизненно важна для их будущего. Это создало странную динамику. Как и можно было ожидать, технологические руководители настроены на ИИ более оптимистично, чем их коллеги с Уолл-стрит — и чем больше технологические компании тратят, тем сильнее нервничают их банкиры. Добавьте к этому огромные объемы долга, которые многие компании берут для финансирования этого строительства, и вы услышите, как финансовые директора по всей Кремниевой долине скрипят зубами.
Пока это не охладило пыл в расходах на ИИ, но скоро может — если, конечно, гиперскейлеры не докажут, что эти инвестиции окупаются.
Эта статья была впервые опубликована 22 сентября 2025 года.
